最近研究建議，對于森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)的社區(qū)(例如加利福尼亞州和美國西海岸大部分地區(qū))，在野火季節(jié)使用太陽能+儲能微電網可以最大限度地減少因斷電引起的公共安全問題(PSPS)。

但是，人們尚未對微電網進行過全面評估，了解4600萬生活在森林附近或森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)等野火高風險區(qū)的美國人增強抵御野火的潛力。

為了填補這片空白，美國勞倫斯伯克利國家實驗室開展了一項研究，構建了一個全新的建模框架，并評估了會在發(fā)生野火警報時斷電的地區(qū)應用太陽能和電池的潛力。

LBNL的建模框架包括：

o 聚類模型，用來基于建筑足跡數(shù)據(jù)、火災危害嚴重度和可再生能源潛力識別各個社區(qū);

o 建筑仿真模型，可以量化能源需求;

o 輔助微電網的能源系統(tǒng)優(yōu)化模型。

LBNL明確表示，微電網屬于可控的局部電網，可以與區(qū)域電網斷開連接并獨立運行。

該實驗室引入了一種優(yōu)化工具來對森林邊緣地區(qū)的微電網進行建模，隨后還對加利福尼亞州七個氣候條件各不相同的地區(qū)展開了評估。