中國乃至全世界制造業的改變，一定將基于“工業4.0”，形成“工業4.0制造經濟”，這將是一種“幫顧客用預測的方式避免問題發生，而非解決問題”的“預測型”經濟模式。
美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問、美國辛辛那提大學教授Jay Lee(李杰)認為，人工智能可以基于數據和CPS(信息物理系統)建立新的知識經濟，讓制造業不再停留在純粹勞動，而是轉化成新的價值經濟。
李杰表示，“自動化”與“智能化”并不是一個概念，自動化是解決人類可以做但是做不好或者不想做的事情，比如焊接、噴漆，而智能制造是做一些人類不擅長做，不能做或做不好的事情，其不再是一個單純的技術問題，而是社會經濟轉型問題。
談到美國、德國、日本等制造業強國的經驗，李杰說，日本注重“人”的訓練，把人作為一種“機器”，所以日本“工匠精神”的核心在于“人”;德國重視機器制造，認為“把機器做好了，問題消失了”，這是一種“器匠精神”;美國則是一直在改變的，“把技術推翻重建”的“技匠精神”，這三種文化對中國制造業的發展都有借鑒價值。
他認為，中國乃至全世界制造業的改變，一定將基于“工業4.0”，形成“工業4.0制造經濟”，這將是一種“幫顧客用預測的方式避免問題發生，而非解決問題”的“預測型”經濟模式。
“未來我們轉型，可見的制造型經濟慢慢將轉變成不可見的事實型經濟，這就要靠數據和事實”。李杰說，把解決問題的態度變成避免問題的態度，這是新的經濟態度;從數據收集的觀念到分析能力的建設，這是知識經濟的觀念轉變;從賣產品到賣服務，這是經濟轉型的模式;從經驗到事實的轉型，將最終形成真正的知識經濟。
“如果把這些做得好，我想不僅將產生很多經濟效益，人也會變得更聰明”李杰如是說。
